计量模型知网查重是一种基于计量模型的文本查重方法。其原理是通过对文本进行特征提取，建立相应的数学模型，计算文本之间的相似度，从而判断文本是否存在抄袭或重复内容。计量模型知网查重通常包括词频统计、向量空间模型、余弦相似度等技术，能够有效识别文本间的相似性。

在计量模型知网查重中，关键在于如何选择合适的特征和模型。常用的特征包括词频、n-gram、词向量等，而常见的模型有TF-IDF、LSI、LDA等。通过合理地选择特征和模型，可以提高查重的准确性和效率。此外，计量模型知网查重还需要考虑文本预处理、相似度阈值的设定等问题，以实现更精准的文本查重。